隨着全球企業致力減少對環境的影響，設施管理中引入先進科技已成為不可或缺的一環。人工智能（AI）正處於這場轉型的前沿，為提升可持續性、改善營運效率及降低營運成本提供創新方案。對於設施管理、企業房地產及資訊科技領域的專業人士而言，深入了解 AI 在推動可持續發展中的角色尤為重要。
本篇文章將探討如何應用 AI 技術打造更可持續的辦公環境，並透過實用案例與真實個案研究，展示其實際成效與潛力。
在設施管理中實踐可持續發展，涉及建立能減少環境影響並同時提升營運效率的制度與做法。人工智能（AI）在當中發揮重要作用，例如透過優化能源使用、預測維修保養需求、改善廢物管理及提升室內空氣質素等方面，全面推動綠色營運。
將 AI 技術與可持續清潔服務結合——例如 Move IT Cleaning 所提供的方案——可大幅提升設施整體的環保表現。透過整合先進的人工智能系統與環保清潔實踐，企業可建立一套全面而高效的綠色設施管理策略。
能源管理是人工智能在推動可持續發展中最具影響力的應用領域之一。AI 驅動的能源管理系統能夠持續監察及分析能源使用模式，識別低效情況，並提出優化建議。這些系統透過機器學習演算法預測能源需求，並動態調整用量，以提升整體能源效率。
以 Google 為例，其數據中心已引入 DeepMind 的人工智能技術來管理冷卻系統。透過預測溫度變化並優化冷卻策略，Google 成功將數據中心的冷卻成本降低了 40%（來源：blog.google）。同樣地，人工智能亦可應用於辦公樓宇中，用於更高效地管理供暖、通風及空調（HVAC）系統，大幅節省能源並減少碳排放（來源：Deeplearning.ai）。
預測性維修是人工智能提升可持續發展的另一個重要應用領域。傳統的維修安排通常按固定時間表進行，這可能導致不必要的維修，或錯過機件故障的預警。相反，AI 能利用即時數據及機器學習演算法，預測設備真正需要維修的時間。
以西門子（Siemens）為例，其在製造設施中已採用 AI 進行預測性維修。透過分析來自機器感應器的大量數據，AI 能預測設備潛在故障的時間點，並安排相應維修。這種方式不但可減少停機時間，更能延長設備壽命，減少資源浪費，提升整體營運效率。
廢物管理是可持續發展的重要一環，而人工智能技術在提升廢物處理效率方面正發揮關鍵作用。智能廢物管理系統運用 AI 來優化收集路線、自動分類可回收物，並實時監察垃圾桶的填滿程度。
以三藩市為例，該市引入了由人工智能驅動的廢物管理系統。系統在垃圾桶中安裝感應器以監察填滿情況，並透過 AI 演算法規劃最有效的收集路線，從而減少垃圾車的燃料消耗與碳排放。此外，AI 自動分類技術亦能更準確地識別及分離不同類型的廢物，顯著提升回收率。
在辦公環境中，善用空間對實現可持續發展至為重要。人工智能工具可即時監察及分析空間使用情況，為設施管理人員提供有關空間配置與使用效率的深入見解。透過掌握空間實際運作模式，管理人員可作出更明智的決策，重整辦公室佈局，從而提升效率並減少能源消耗。
以 IBM 的 TRIRIGA 平台為例，該系統運用 AI 技術分析空間使用數據，並就優化空間配置提出建議。這有助企業更有效地運用現有場地，減少額外建築需求，從而降低對環境的影響。
室內空氣質素（IAQ）對員工的健康與工作效率有顯著影響。人工智能（AI）可即時監察 IAQ，並自動調節建築系統，以維持最佳空氣環境。AI 系統能夠偵測空氣中的污染物、控制通風系統，甚至在空氣質素低於安全標準時，自動通知維修人員作出處理。
其中一個例子是 Johnson Controls 與 Microsoft 的合作。他們的 AI 驅動建築管理系統結合物聯網感應器與人工智能，實時監察及調節室內空氣質素，確保工作環境健康之餘，同時優化能源使用效率。
值得一提的是，即使擁有 AI 空氣監控系統，與如 Move IT Cleaning 等可持續清潔服務供應商合作，同樣關鍵，有助確保室內環境潔淨無污染，全面守護員工健康。
人工智能（AI）與物聯網（IoT）裝置的結合，正為智能建築帶來嶄新突破，並代表可持續設施管理的未來方向。智能建築透過 AI 技術更高效地管理照明、空調（HVAC）、保安及其他系統。這些系統能根據使用者活動模式、天氣預報及能源價格等因素作出學習與調整，全面優化建築效能。
以位於阿姆斯特丹的 The Edge 辦公大樓為例，該建築被譽為全球最智能及最可持續的辦公樓之一。大樓透過一個涵蓋整棟建築的物聯網感應器網絡及 AI 系統，自動管理照明、溫度及能源使用，較傳統辦公室大樓節省高達 70% 的能源消耗。AI 能即時分析大量數據並作出調整，是成就該建築高效營運的關鍵。
雖然人工智能（AI）在可持續設施管理方面帶來眾多好處，但在應用過程中亦存在不少挑戰與需考慮的因素。首先，部署 AI 系統往往需要大量的技術與基礎設施投資，對資源配置構成壓力。
此外，數據安全與私隱問題亦不容忽視，因為 AI 系統需依賴大量數據來發揮其最佳效能，保障資料的安全性與合規性成為首要條件。
設施管理人員亦須具備相關技能，以有效管理及解讀 AI 系統的運作與分析結果。這可能涉及聘請具專業知識的新員工，或為現有團隊提供培訓。
最後，道德考慮亦同樣重要，企業必須確保 AI 驅動的決策具備透明度與公平性，避免出現偏差或無法解釋的自動化決定。
人工智能正革新設施管理模式，透過創新方案提升可持續性、營運效率及成本效益。若能將 AI 技術與如 Move IT Cleaning 提供的可持續清潔服務結合，設施管理人員便可建立一套全面的綠色設施管理策略。這種整體性方案不僅能有效減少對環境的影響，亦有助企業樹立積極履行企業社會責任的形象。
對於從事設施管理、企業房地產及資訊科技的專業人士而言，擁抱 AI 技術與可持續實踐，將是邁向綠色未來的重要一步。